近幾十年來，全球各地都(dōu)有冷冷暴發(fā)禽流感疫情的報道(dào錯你)，造成(chéng)了大規模的經(jīng)濟損失和家禽死亡遠人，并在某些情況下引發(fā)了人們對(duì)可能(néng照睡)發(fā)生禽流感人畜共患病的擔憂。可通過(拍雜guò)各種(zhǒng)方法推測個她H5Nx（如H5N1、H5N2）禽流感毒株對(duì)家禽的毒力和緻病性，其你近中常用的方法是檢測其血凝素（HA）基因中年影的某些緻病性标記。利用預測建模方法可以探索基因型與表跳冷型之間的關系，從而幫助專家确定禽流感流行毒株的緻病性。因此海分，本研究的主要目的是評估不同機器學(xué)習（ML）技算土術在利用HA基因的完整遺傳序列對(duì)家禽H5Nx病毒緻病性進(jìn)行能外預測的性能(néng)。本研究基于聚基性HA裂解吃學位點（HACS）的存在情況，對(duì)2137個H5Nx HA基因物店序列進(jìn)行了标記，其中46.33%和53.67%的序列先前已被(b大為èi)分别鑒定爲高緻病性（HP）草資和低緻病性（LP）。我們使用十倍交叉驗證法比較了不同的機器學(xué)習你行分類器（如具有套索和嶺正則化的邏輯回歸（LR），随機森林（RF），K最鄰個腦近法（KNN），樸素貝葉斯（NB），支持向(xiàng)量機（SVM）的影和卷積神經(jīng)網絡（CNN））對(duì)原話開始H5Nx核苷酸和蛋白質序列進(jìn)行緻病性分類的性能(néng)。我章術們發(fā)現，不同的機器學(xué)習技術可成(chéng照海)功用于H5序列的緻病性分類，分水白類準确率約爲99%。我們的研究結果表明，對(duì)于（1）對(duì花都)齊的脫氧核糖核酸（DNA）和蛋白質一務序列，NB分類器的準确率最低，分别爲98.41%（+/-0.89）和她輛98.31%（+/-1.06）；（2）對(duì)齊的DNA和蛋白質序列山數，LR（L1/L2），KNN，SVM（徑向(xiàng)湖鐵基函數（RBF））和CNN分類器的準确率最高，分别爲99.2間妹0%（+/-0.54）和99.20%（+/-0.38）；（3）未對(信樂duì)齊的DNA和蛋白質序列，CN船西N的準确率分别爲98.54%（+/-0.68）和99.2但訊0%（+/-0.50）。機器學(xué)習方法顯示了對(他讀duì)家禽物種(zhǒng)H5Nx病毒緻病性進(j自劇ìn)行常規分類的潛力，特别是訓著好練數據集經(jīng)常出現含常規标記的序列的河近情況。